5 ข้อควรระวังในการทำงานกับ microsoft excel

บางครั้งการ process ข้อมูลใน microsoft excel ก็สะดวกดี

แต่มีข้อควรระวังเล็กๆน้อยๆ ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลผิดพลาดได้

ยิ่งทำกับข้อมูลจำนวนมหาศาลแล้ว โอกาสผิดพลาดก็จะเยอะตามไปด้วย

1) Copy And Paste Formula Cell / drag Formula Cell / double click to autoFill the Formula Cell

ในการ copy and paste cell ที่ใส่สูตรไว้

หรือ ลากเซลล์ที่ใส่สูตรไว้ไป fill ใส่เซลล์อื่น

หรือ double click เพื่อให้ excel มัน auto fill formula ลงมาด้านล่าง

ต้องระวังนิสนึง

เพราะ excel มันจะฉลาด(เกินไป) shift แถวให้เอง

เช่น

ตัวอย่าง1 : auto shift cell ตอน paste

copy จาก cell ที่ใส่สูตรไว้ =A2*5

ต้องการ copy ไปอีกเซลล์หนึ่งโดยอ้าง A2 เหมือนเดิม

แต่พอ paste แม่ม ฉลาด เปลี่ยนเป็น B2 ให้

จะเกิดเมื่อลากเซลล์ไปด้วย เช่น ลากจาก F2 ไป G2 ข้อมูลที่ excel ใส่ให้ในเซลล์ G2 จะเป็นเหมือน copy/paste นั่นคือ เซลล์จะ shift ไป

หรือแม้กระทั่ง double click เพื่อ fill ข้อมูลตามแนวดิ่งก็เหมือนกัน

ตัวอย่าง2 : auto shift cell ตอน paste

copy

paste

เซลล์แม่ม shift ไปหมดทั้ง cell ที่ใช้ lookup และ lookup table เลย

วิธีแก้อาจจะต้อง Fix ทั้ง row และ column

โดยใช้ $ แบบนี้

ตัวอย่าง1

copy

paste

ไม่ shift แบ้วแจ้

ตัวอย่าง2

copy

paste

ไม่ shift แบ้วแจ้

2) Paste Values

การ copy cell ที่ใส่ formula ไว้ ข้าม sheet หรือ ข้าม workbook, paste values ปลอดภัยกว่า

ตัวอย่าง

C2 ใส่ formula =A2

copy cell นี้ไป ใส่ sheet ใหม่ หรือ ข้าม workbook

paste ใน cell อื่น

กรณีนี้ ยังปลอดภัยที่มันออกมาเป็น =#REF! เพราะ เราสามารถเห็นได้ทันทีว่าแม่มผิด

แต่มันจะมีบางเคส ที่ก๊อปไปลง sheet ที่แม่มใส่ excel add-in เช่น Microsoft Dynamics Ax Excel Add-in

แม่มจะไม่โชว์เป็น =#REF! แต่มันจะโชว์เป็น 0.00 หรืออย่างอื่น ทำให้ยากที่จะรู้ว่าผิด

ดังนั้น ทางที่ปลอดภัยกว่า คือ paste values น้ะจ้ะ

3) Merge 2 table, use vlookup

merge ข้อมูล 2 tables ใช้ vlookup จะปลอดภัยกว่า

บางทีเราต้องการ merge ข้อมูลจาก 2 table อย่างเช่นตามตัวอย่าง ต้องการ merge table ล่างเข้ามา table บน

ซึ่งบางทีเราอาจจะคิดว่า 2 table มีการเรียงของ column A ที่เหมือนกัน
การ copy แต่ column C มาแปะ โต้งๆ เลย จะทำให้ข้อมูลผิดพลาดได้

ที่ปลอดภัยคือ ใช้ VLOOKUP ตามรูป

4) Number Stored As Text Cell v.s. General Cell vlookup

บางครั้งเราต้องการ lookup 2 table,

table แรกคีย์มันเป็น number stored as text (สังเกตจาก สามเหลี่ยมสีเขียว ตรงมุมซ้ายบน )

แต่ table สอง จะไป lookup มันเป็น general cell ( format > General : ไม่มีสามเหลี่ยมเขียว )

ถ้า vlookup ไปโต้งๆ จะไม่เจอ

ถึงแม้ว่า มันจะเป็นค่าเดียวกันก็ตาม ตามรูปล่าง

vlookup ที่หาเจอมันจะต้องเป็นแบบเดียวกันนะครับ

จะ number stored as text ก็ต้อง number stored as text เหมือนกัน

หรือ ถ้าเป็น number ก็ number เหมือนกัน

ดังนั้นวิธีแก้ไขมีสองวิธีครับ

วิธีแก้ไข

วิธีแรก : เปลี่ยน number stored as text เป็น number

คลิกตรง ไอคอน เครื่องหมายตกใจเหลืองๆ ที่โผล่มาตอนเราเลือกเซลล์ แล้วเลือก Convert to Number

วิธีที่สอง : เปลี่ยน general cell เป็น number stored as text

โดยการใส่ ' เข้าไปข้างหน้า 11111 จะกลายเป็น '111111 ตามรูปครับ

หลังจากทำแล้ว vlookup ก็จะหาเจอแล้วครัช

5) Count will skip blank cell

บางทีเราจะเคยแอบไปดู count ด้านล่างซึ่งเข้าใจว่ามันจะ count cell ที่ ไฮไลท์ทั้งหมดนะครับ

ปรากฎว่า มันไม่รวม blank cell ครัช

ตามรูปล่าง

ถ้าเลือกสองแถว ก็ count ทั้งสองแถว แต่ไม่รวม blank cell อยู่ดีครับ

วิธี count ที่ดีกว่า คือสร้าง pivot table ครัช

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

ส่งไปรษณีย์ทีละมากๆ ที่ช่องไปรษณีย์สำหรับธุรกิจ

ถ้าเราส่งไปรษณีย์ทีละ 10 กล่องขึ้นไป สามารถไปส่งโดยใช้ช่องทางธุรกิจได้ โดยต้องกรอกใบรับฝากรวม ( Receipt for bulk Posting ) เป็นลิสต์รายการให้เขาไปด้วย โดยกรอกพัสดุแต่ละรายการ และ ไปยื่นให้เขาพร้อมกับพัสดุที่จะส่ง วิธีกรอก คือ ให้กรอกพัสดุแบบเดียวกันไว้แผ่นเดียวกัน เช่น พัสดุ10 กล่อง กล่องขนาดเท่ากัน น้ำหนักเท่ากันหมด กรอกไว้ 1 แผ่น ถ้าน้ำหนักต่างกัน ขนาดกล่องต่างกัน กรอกแยกแผ่นไว้ดีที่สุด ซึ่งใบนี้สามารถไปขอได้ที่ไปรษณีย์ฝ่ายธุรกิจ สามารถนำมาทำใส่ A4 ก็ได้ ขอบคุณคุณพี่ amarin.ch ที่ไปรษณีย์กลาง ( BANGKOK G.P.O. ) มากๆ นะครับ สำหรับคำแนะนำ ขอบคุณที่ช่วยคีย์ให้ทีละรายการสำหรับมือใหม่ที่ยังไม่รู้ว่ามีใบรับฝากรวมอย่างผมด้วยครับ คราวหน้าผมจะทำใบรับฝากรวมไปครับ

อยู่เหงาๆ เราไปเที่ยว - ไหว้พระขอพร ศาลเจ้าแม่ทับทิม (อาม่า), เจริญกรุง, กรุงเทพ; 天后聖母廟, 石龙軍路, 曼谷, 泰国; Thap Thim Chinese Goddess Shrine, Chareon Krung 63 Road, Bangkok, Thailand

天后聖母廟, 石龙軍路, 曼谷, 泰国 ไหว้ศาลเจ้าแม่ทับทิม ขอให้การค้าเจริญรุ่งเรือง ตำนานเจ้าแม่ทับทิมเกิดที่ตำบลตุ้ยบ๊วย เขตบ่นเซียว เกาะไหหลำ มีผู้เฒ่าแซ่พัว เป็นผู้มีความซื่อสัตย์สุจริต ทำงานขยันขันแข็ง ครั้งหนึ่งแกออกไปหาปลา โดยผูกแหเป็นช้อนดักปลา เวลาผ่านไปแกยังหาปลาไม่ได้ คืนนั้นก็ประสบความล้มเหลว เมื่อช้อนแหขึ้นมาทีไรก้อมีแต่ท่อนไม้ ด้วยความโมโหแกเลยขว้างท่อนไม้นั้นออกไปให้ไกล แต่แล้วเมื่อช้อนแหขึ้นมาใหม่ก็ปรากฏท่อนไม้ท่อนเดิมอีก ต่อจากนั้นแกก็ขว้างท่อนไม้ขึ้นฝั่ง และแกก็ฉุก คิดว่าแปลกที่ท่อนไม้ธรรมดาจะสามารถลอยทวนน้ำได้ คงจะเป็นสิ่งวิเศษ และแกก็ได้นำท่อนไม้นั้นขึ้นฝั่ง และเพ่งมองท่อนไม้นั้นพร้อมกับอธิษฐานว่า หากท่อนไม้นี้มีความศักดิ์สิทธิ์ขอให้คืนนี้จับปลาได้มาก เมื่อพ้นจากความจนแล้ว เมื่อขึ้นฝั่งจะนำท่อนไม้นี้แกะสลักเป็นเทวรูปศักดิ์สิทธิและสักการะบูชาเช้าวันไม่ให้ขาด เมื่ออธิษฐานจบแกเอาท่อนไม้นั้นวางบนหัวเรือ ปรากฏว่าช้อนเพียงสองถึงสามครั้งก็ได้ปลาตัวโตเต็มเรือ จึงนำปลาขึ้นฝั่งวันนั้นปลาของแกขายได้ราคา เพราะชาวประมงคนอื่นจับได้น้อยแกจึงมีเงินจับจ่ายใช้สอย และทุกครั้งที่แกออกหาปลา ...

แนะนำ ยาบำรุงครรภ์ จับซาไท้เป้า หรือ 13 องครักษ์พิทักษ์ครรภ์ ยาจีน บำรุงครรภ์

จับซาไท้เป้า ยาบำรุงครรภ์ สมุนไพรจีน ช่วงนี้เพื่อนๆ เริ่ม ทยอย แต่งงาน กันแล้ว นะครับ เราเองก็มียาจีนมา นำเสนอ ซึ่งเป็น ยาดี ที่คุณแม่ ของเรา ทาน ตอนคลอดเรา นั่นก็คือ "จับซาไท้เป้า" ยาบำรุงครรภ์ นั่นเอง เงง เงง เงง เงง จับซาไท้เป้า เป็น ยาจีน ซึ่ง ประกอบไปด้วย สมุนไพร จีน 13 อย่างด้วยกัน มี สรรพคุณ เป็น ยาบำรุงครรภ์ บำรุง ทั้งคุณแม่ และ คุณลูก เลย เรียกได้ว่า สรรพคุณ ครบครัน บำรุง คุณแม่ ช่วงตั้งท้อง ช่วยให้ คุณลูก แข็งแรง มีผิวพรรณ สะอาดสะอ้าน ในตอนที่คลอดออกมา จะ คลอดง่าย ตัวจะไม่มีคราบไขมันติดเยอะ จ้า วิธีกินจับซาไท้เป้า ทานตั้งแต่ท้อง 5 เดือนขึ้นไป 2 อาทิตย์ทาน 1 ห่อ ทานจนคลอด ศิริรวมแล้ว ถ้าทาน ครบ dose โดยเริ่มตั้งแต่ 5 เดือน ต้องทานทั้งหมด 10 ห่อ จ้ะ วิธีต้มจับซาไท้เป้า 1 ห่อ ต้มได้ 2 ครั้ง ครั้งแรก ใส่น้ำ 3 ถ้วย ต้มเหลือ 8/10 ถ้วย ครั้งที่ 2 ใส่น้ำ 2.5 ถ้วย ต้มเหลือ 7/10 ถ้วย ซื้อที่ไหนดี หลายๆ คน มักจะมีคำถาม ว่า จับซาไท้เป้า ซื้อที่ไหน ซึ่งเราเอง แนะนำร้านขาย จับซาไท้เป้า ซึ่งก็คือ ร้าน ขายยา ย่ง เช...

[ AI ] IBM granite, NVIDIA robotics, IBM Langflow, watsonx, LMCache, LiteRT, Self driving car, Mamba model, RAG

IBM granite: Time series from sensor, stock market * Forcast * Anomaly detection - classification high medium risk, data synthesis Embedding AI - 1M params - edge device - small AI Send insight --- NVIDIA * Jackson Thor robotic * Nemo ---- * IBM Langflow : open source * Watsonx (n8n) Enterprise : guardrails / log, tool using policy ----- LMcache : open source KC cache Prompt -> key value (RAGs) Same context ( e.g. same docs) Reduce operating costs CacheGen : make cache cheap to move and store CacheBlend : reuse chunk, not just prefix ---- Google มี framework ที่ optimize AI บน mobile phone นั่นคือ LiteRT : google pytorch Quantisation เท่าไหร่บน device นี้ Model explorer: quantize แล้ว error < 5% XMNpack ใช้ CPU ลดลง Google AI edge portal : benchmark AI on real device ---- Self driving car * Nvidia Alpamayo 2 model * Carla simulation Random forest -> multiple scenarios -> json -> LLM Car talk to mobile phone (cross the road) ----- Mamba model (recursive) - alte...

วิธีการไป อย. กระทรวงสาธารณสุขจากหัวลำโพง

ทางไป : รถไฟฟ้า MRT หัวลำโพง ไปลงที่ สถานี กระทรวงสาธารณสุข ถ้ากดที่ตู้ต้องเปลี่ยนไปหน้าจอสายสีม่วง สนน ราคา 48 53 บาท ต่อมอไซด์ ถ้าไป อย. 20 บาท จากหน้าทางเข้า ถ้าฝนตกแนะนำให้โบกแท็กซี่จากข้างหน้า ข้างในหาแท็กซี่ยากมาก ถ้าจะเดินประมาณ 2.4 km ให้ระวังหลงเข้าไปรพ ศรีธัญญา รพ ศรีธัญญาพื้นที่ข้างในใหญ่มาก และเหมือนจะล้อมด้วยคลอง เหมือนจะมีทางออกแค่ทางที่เข้าไปนั่นแหละ ทางกลับ : รถเมล์ 97 จาก อย. ตรงข้ามประกันสังคม ทางที่ 1 : ถ้าจะใกล้ลงหน้าปากซอยขึ้นสายสีม่วงที่สถานีกระทรวงสาธารณสุขที่เดิม ทางที่ 2 : ผ่าน ท่าน้ำนนท์ กลับเรือได้ ทางที่ 3 : ผ่านหน้าพระจอมพระนครเหนือด้วยนะ ผ่าน สถานีรถไฟฟ้า MRT บางซื่อ ( จาก อย. ไป MRT บางซื่อ 17 บาท, จาก MRT บางซื่อ ไป MRT หัวลำโพง 44 บาท นั่งกลับได้ 2 ทาง ทางหัวลำโพง กับ ไปเปลี่ยนที่ท่าพระ ไม่รู้ว่าทางไหนเร็วกว่ากัน ) ทางที่ 4 : ผ่าน สะพานควาย ทางที่ 5 : นั่งถึงอนุสาวรีย์ชัยสมรภูมิได้ ค่ารถเมล์ 21 บาท ค่ารถไฟฟ้าไป BTS สะพานตากสิน 47 บาท

เฉินหลงฟัดในปี 2025 The Shadow's Edge

เริ่มดูเพราะ ฉากในลิฟต์ ที่เด้งมาใน tiktok เลยรู้สึกว่า หนังดูมีอะไรจังวะ พอดูจริงๆ หนังมีอะไรอย่างที่คิดไว้ แม้ตอนแรกๆ ตอนปล้น อาจจะให้ความรู้สึกเหมือน Now You See Me ไปบ้าง แต่หนังมีความสนุก มีอารมณ์ความรู้สึก มีการใส่เทคโนโลยีใหม่ๆ อย่าง เทคโนโลยีคล้ายๆกับของ Peter Theil แต่ก็ทำงานร่วมกับคนรุ่นเก่าอย่างเฉินหลงได้อย่างดี มีการสร้างตัวร้ายที่เก่งสมน้ำสมเนื้อ และ ทิ้งท้ายว่า จะมีภาคต่ออีกต่างหาก ชอบประโยคที่ว่า "นายต้องจบงานเองได้"

เทคนิคคิดเลขเร็วโดยใช้ วิธีคิด แบบ เวทคณิต ( Vedic Mathematics example )

จากที่สงสัยเรื่อง ลูกคิด ของ จินตคณิต ที่ลองไปค้นดู ปรากฎว่า เจอ เวทคณิต ซึ่งเขาบอกว่า อยู่ในคัมภีร์พระเวท ลองอ่านดูแล้ว รู้สึกว่าฝึกสมอง ก็ทำให้คิดเลขเร็วดี เลยสรุปมาให้ ตามนี้ Tutorial 1 การลบเลข ALL FROM 9 AND THE LAST FROM 10 ทุกตัวลบจาก 9 และตัวสุดท้ายลบจาก 10 เช่น 1000 - 357 = 643 10,000 - 1,049 = 8951 ถ้า 1,000 - 83 ให้มองว่ามี 0 อยู่ข้างหน้า เป็น 1,000 - 083 = 917 ฝึกบ่อยๆ ก็คล่อง แล้วก็ไม่ต้องใช้เครื่องคิดเลขด้วย ลองทำดูสิ 1) 1000 - 777 = 2) 1000 - 283 = 3) 1000 - 505 = 4) 10,000 - 2345 = 5) 10,000 - 9876 = 6) 10,000 - 1011 = 7) 100 - 57 = 8) 1000 - 57 = 9) 10,000 - 321 = 10) 10,000 - 38 = 3,000 - 467 ก็ทำเหมือนกัน โดยลบตัวแรกสุดของ 3,000 ไป 1 จากนั้นก็ทำเหมือนเดิม จะได้ว่า 3,000 - 467 = 2,533 Tutorial 2 VERTICALLY AND CROSSWISE สำหรับตัวเลขที่น้อยกว่าฐานนิดหน่อย ลอง 88x98 88 น้อยกว่า 100 อยู่ 12 98 น้อยกว่า 100 อยู่ 2 12x2 = 24 88-2 หรือ 98-12 ได้ 86 ดังนั้นตอบ 8,624 ดูอีกตัวอย่าง หรือ ลองทำนี่ดู 1) 87 x 98 = 2) 88 x ...

รีวิว: Human Resource พนักงานใหม่โปรดรับไว้พิจารณา สปอยแหลก

a.k.a. ชนแม่งเลย หนังเป็น พี่เต๋อ ที่พร้อมจะหักมุมตลอดเวลา คาดเดาอะไรไม่ได้เลย หนังที่คิดว่าเป็นหนังคนทำงาน ดันมีฉาก เรท R มาเฉย ได้ข้อคิด แต่ไม่ได้ชอบมาก เพราะ ประเทศที่พัฒนาแล้วจะไม่มาคิดเรื่องพวกนี้เลยสักนิด ถ้าตอนนี้ไปดูประเทศสหรัฐ (ที่กำลังบูมเรื่อง AI) ประเทศจีน (ตามมาติดๆ หรือนำไปแล้ว?) ประเทศ ไต้หวัน (ที่กำลังบูมเรื่อง เซมิคอนดักเตอร์) ประเทศเกาหลี (แซมซัง ก็ไล่มาติดๆ) ประเทศเวียดนาม (ที่ต่างชาติไปลงทุนมากๆ) จะไม่มีคำถามอะไรพวกนี้ในสมองเลย ลองไปฟังวิทยุช่องจีน ในเมืองที่เจริญๆ เมืองเศรษฐกิจ จะมีแต่ภาพ อนาคต ความหวัง ของใหม่ โรงงานใหม่ วิธีทำงานแบบใหม่ positive กว่ามาก ถ้ามัวแต่คิดเหมือนที่หนังปูในตอนแรก จะทำให้เรา ตกอยู่ใน loop นรก ซึ่งยิ่งคิดยิ่งแย่ แย่จนไม่คิดจะลงมือทำอะไรเลย เพราะจิตเป็นนายกายเป็นบ่าว สื่อ อย่าไปออกเรื่องไม่ดีมาก ออกเรื่องดีๆบ้าง เดี๋ยวคนในประเทศหวาดกลัวจนไม่กล้าทำอะไร ถึงตอนนั้นก็แย่ของจริง ตอนนี้คนประเทศอื่น ทำหนังลง Netflix กันเยอะนะครับ มีหนังใหม่ๆ ของประเทศอื่นเต็มไปหมด เช่น ฝรั่งเศส เยอรมัน สหรัฐ เกาหลี บางอันก็ดัง บางอันก็ไม่รู้จัก

ปีอธิกสุรทิน อธิกมาส อธิกวาร และ การทดปฏิทิน

ปีที่แบ่งตามรอบพระอาทิตย์ (สุริยคติ) มี 2 แบบ คือ 1. ปกติสุรทิน คือ มี 365 วัน 2. อธิกสุรทิน คือ มี 366 วัน (เดือนกุมภาฯมี 29 วัน) การคำนวน ปีอธิกสุรทิน ตรงนี้บางท่านจะจำได้แต่เพียง ว่า หาร 4 ซึ่งไม่ใช่แค่นั้นครับ ความจริงแล้ว จะมีสูตรคำนวณที่ถูกต้องคือ ให้เอา ค.ศ.ตั้ง แล้วเอา 4 หาร หากหารลงตัวก็ใช่ ยกเว้น 100 หารลงตัว แต่หาก 400 ลงตัวก็ให้นับเป็นอธิกสุรทินด้วย (เช่น ปี 1900 ไม่เป็นอธิกสุรทิน แต่ปี 2000, 2004 เป็นปีอธิกสุรทิน) ปีที่แบ่งตามรอบพระจันทร์ (จันทรคติ) แบ่งเป็น 3 คือ 1. ปกติมาส-ปกติวาร (บางที่เขียนย่อ เป็น ปกติมาส-วาร) คือ ปีที่เป็นปกติ มีเดือนคู่ ข้างขึ้น 15 วัน ข้างแรม 15 วัน และมีเดือนคี่ ข้างขึ้น 15 วัน ข้างแรม 14 วัน รวมวันใน 1 ปี เป็น (30*6+29*6) = 354 วัน 2. ปกติมาส-ปีอธิกวาร (บางที่เรียกเป็น อธิกวาร) คือ ปีที่เป็นปกติ แต่เดือน 7 จะมีข้างแรม 15 วัน รวมวันใน 1 ปี เป็น 354+1 = 355 วัน 3. ปีอธิกมาส-ปกติวาร (บางที่จะเรียกเป็น อธิกมาส) ...

กระแส AI อุตสาหกรรมอะไรดีบ้าง

กระแส AI Super Cycle ไม่ได้ส่งผลดีแค่กับคนทำซอฟต์แวร์ แต่กำลัง "ยกแผง" อุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ทั้งหมด โดยเฉพาะ 3 กลุ่มหลัก ดังนี้ครับ: 1. อุตสาหกรรมพลังงาน (Energy & Utilities) AI คือ "จอมเขมือบไฟ" ทำให้บริษัทที่ทำระบบผลิตไฟฟ้าและจัดการพลังงานกลายเป็นพระเอกใหม่ โดยเปลี่ยนจากพลังงานแบบเดิมมาเป็นเทคโนโลยีที่สะอาดและเสถียรมากขึ้น สิ่งที่ดีขึ้น: มีการนำเทคโนโลยี Fuel Cell มาใช้ผลิตไฟฟ้าโดยไม่ผ่านการเผาไหม้ เพื่อตอบโจทย์ Data Center ที่ต้องรัน 24 ชม. ตัวอย่าง: Bloom Energy (BE): ใช้ระบบ Solid-oxide Fuel Cell เปลี่ยนก๊าซเป็นไฟฟ้าให้ Oracle แบบ 100% ในโปรเจกต์ยักษ์ Delta Electronics: กลายเป็นตัวตึงด้านระบบจัดการพลังงานที่กำไรทุบสถิติประวัติศาสตร์ 2. อุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์และเซมิคอนดักเตอร์ (Hardware & Supply Chain) เมื่อ AI ต้องประมวลผลมหาศาล อุปกรณ์เบื้องหลังจึงต้อง "อัปเกรด" ขนานใหญ่ จนเกิดสภาวะ "คนขายเป็นใหญ่" (Seller's Market) สิ่งที่ดีขึ้น: ความต้องการชิ้นส่วนเฉพาะทางพุ่งสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด ทั้งแผ่นรองชิป, หน่...

dsin

ค้นหาบล็อกนี้