อยู่เหงาๆ เราไปเที่ยว - สังขละบุรี เมืองกาญจน์ กาญจนบุรี ( ภาค 5 วัดสมเด็จ, Sabuy @ Kan )

เข้ามาตัวเมืองสังขละแบ้วแจ้

หลังจากนั่งรถมอไซด์ประยุกต์ สักพักก็มาถึงตัวเมืองสังขละ

เอาข้าวของฝากไว้ที่ วินรถตู้ กลับเมืองกาญจน์ แล้วจัดแจงจองรถตู้เรียบร้อย

รถตู้เที่ยวสุดท้าย 4 โมง แต่เราจองรอบ 3 โมง

ออกจากที่นั่นสามโมง เขาบอกว่า ถึง ท่ารถ บขส. ที่ ตัวเมือง กาญจน์ ประมาณหกโมงเย็นพอดี น้ะจ้ะ

ก็ทานข้าวเที่ยง แล้วก็เดินเล่นอยู่ที่ตัวเมืองสังขละ

ถามคนแถวนั้น เขาก็บอกที่เที่ยวมา ส่วนมากเราก็ไปมาหมดแล้ว ( สะพานมอญ เมืองบาดาล วัดวังก์วิเวกการาม ) จึงแวะไปเที่ยว วัดสมเด็จ สักหน่อย

วัดนี้ รถผ่านไป ผ่านมา หลายรอบ

พระพุทธรูป ปาง แปลกดี

พระพุทธรูปีที่ วัดสมเด็จ

OK น้ะจ้ะ

ใต้ฐานพระพุทธรูป เป็นภาษาพม่า

มี เจดีย์สามองค์ จำลอง ด้วยแหะ

หลวงพี่เจ้าอาวาส เทศน์ยาว จนเพื่อนสัปหงกไปเลย 555

หลวงพี่ท่านนี้ เป็นท่านเดียวกันกับที่เราเจอตรงรอยต่อระหว่างสะพาน ตอนบิณฑบาต ตอนเช้า

ท่านเล่าว่า ท่านขาไม่ค่อยดี เลยนั่งรถไป แล้วก็เดินลงเขาไปบิณฑบาต

ท่านให้พร เสียงดังมาก

อันนี้เจอแถวๆ นั้น รักคนอ่าน ณ จ๊ะ

จากนั้นเราก็ขึ้นรถตู้ กลับเข้าเมืองกันแล้ว

มาเที่ยวนี้เห็น เดจาวู หลายรอบมากทีเดียว

จาก ตอนที่ ด่านเจดีย์สามองค์ รถสองแถว วกกลับไป ( เพื่อให้เราเห็น สาวพม่า ถือปิ่นโตกลับบ้าน ? )

ตอนนี้ รถตู้ ก็วกกลับไป เพราะว่า ลืมส่งคน ที่รีสอร์ต = =!

ห้ามกลับใจ น้ะจ้ะ

ถึงท่ารถ บขส. เราก็เหมารถสองแถวกันไป

โรงแรม สบาย at กาญ

เขาคิดคนละ 40 บาท รวมกันเลยจ่ายไป 120 บาทถ้วน

คนขับสองแถวบอกว่า รถมอไซด์เขาก็คิดราคานี้เหมือนกัน ประกอบกับตอนนั้นมีสัมภาระ เลยนั่งสองแถวดีกว่า

ถึงรีสอร์ต ก็เย็นแล้วล่ะ

เห็นสระว่ายน้ำ เลยลงไปว่ายเล่นสักหน่อย

สระน้ำ ไม่ลึกมาก ตรงที่ลึกๆ ยืนเขย่งๆ ก็พอถึง

แถมยังมีที่นวด กับไฟ น้ำก็ไม่เย็น เลยว่ายเล่นตอนกลางคืนได้

หล้งจากทานข้าวเย็นที่โรงแรมเรียบร้อย

ก็ได้เวลา ชิมเบียร์

เบียร์เรียงๆ กัน หลายยี่ห้อมาก เพราะว่า เพื่อนเอามาให้เพื่อนของเขาที่มาจากอินเดีย ลองชิมดู

มี สิงห์ ไฮนาเกน ลีโอ แล้วก็อีกสองสามยี่ห้อ

จำไม่ได้แล้ว

เขาบอกมีนำเข้ามาจากอินโดด้วย

ตอนนั้น กินแก้วต่อแก้ว

รสชาติเลย มั่วไปหมด

เพื่อนยังซื้อ เฉาก๊วย มาจาก ดอนเมือง ที่เขาชอบมาก มาให้ เพื่อนเขาลองชิม

แต่เพื่อนเขาไม่ชอบกัน บอกว่า หวานเกิน

ท่าทางคนไทยจะติดหวานจริงๆ แหละ

ขนาดตอนนั้น ให้คนญี่ปุ่น ลองชิมชาเขียว โออิชิ

เขายังบอกว่า มันหวานไปเหมือนกัน

มึนส์ๆ ได้ที่ ก็แยกย้าย กลับไปนอน

เพื่อนมีไปขู่ว่า รถตู้มารับตรงเวลา ถ้าใครตื่นสาย จะต้อง skip อาหารเช้าไป

เพื่อนคนอินเดีย คนหนึ่งบอกว่า ถ้ากินเบียร์ไป เราจะตื่นเช้า เป็นธรรมชาติ เพราะว่า ร่างกายเราจะขาดน้ำ ( dehydrate ) เราจะหิวน้ำ แล้วตื่น

เป็นอย่างที่เขาพูดจริงๆ แหะ

เราตื่นก่อนนาฬิกาปลุก เพราะว่าหิวน้ำ

มันเป็นอารมณ์เดียวกันกับ ตอนเช้าหลังจาก เที่ยวกลางคืน มา

แต่เราไม่ได้สังเกต ว่า ขาดน้ำ

ก่อนหน้านี้ คิดว่า เป็นผลมาจากนอนดึก หรือ ไม่ก็ป่วย 666

นับว่าได้ความรู้ใหม่เลยทีเดียว

ไหนๆ ก็ตื่นเช้าแล้ว เลยออกไปถ่ายรูป รอบๆ รีสอร์ต สักหน่อย

ขวดเบียร์ ของฝรั่ง ข้างล่าง ( ของคนอื่นจ่ะ )

กระต่ายยักษ์ในสวน

หอยทาก ตัวน้อย ยามเช้า

หอยทาก อีกรูปจ้ะ

ดอกไม้ ในสวน

นี่ก็อีกพันธุ์หนึ่ง ด้านหลังนี่ถ่ายติดสระว่ายน้ำ น้ะจ้ะ

หนอนน้อย กระดึ๊บ กระดึ๊บ

ช้าง ช้าง ช้าง

ตรงบันไดจ้า

อาหารเช้าวันนี้เป็นบุฟเฟต์อาหารฝรั่ง ซัดไปซะเยอะเลยแหะ

เพื่อนๆ ส่วนใหญ่ตื่นสายกัน โดย เพื่อนที่ขู่เมื่อคืน นำทีมสายซะเอง (ซะงั้น)

ลืมเล่าไปนิด เมื่อคืน ตอนมาถึง โรงแรม เพื่อนเราได้ถามเจ้าของโรงแรม ว่า

มีที่เที่ยวที่ไหนน่าไปสำหรับ กาญจน์ บ้าง

ซึ่งเพื่อนเราก็เสนอไปหลายที่ เช่น วัดถ้ำเสือ ผาสูงๆที่ชะโงกลงไปเห็นทะเล ฯลฯ

ปรากฎว่า เจ้าของโรงแรม ตัดทิ้งหมดเลย บอกว่า ธรรมดาเกินไป

เขาบอกให้ไป น้ำตกเอราวัณ

บอกว่า ถ้ามากาญจน์ แล้วต้องไปที่นี่ให้ได้

ชักอยากเห็นซะแล้วสิ ว่า น้ำตกเอราวัณ จะเจ๋งขนาดไหน

สรุปคือ ทริปวันนี้ที่เราจะไปคือ สะพานข้ามแม่น้ำแคว, ทางรถไฟสายมรณะ, และ ปิดท้ายที่น้ำตกเอราวัณ น้ะจ้ะ

ต่อตอนหน้าจ่ะ ....

ลิสต์ของตอนก่อนหน้า
ตอน 1 : สังขละบุรี เมืองกาญจน์ ( หมอชิต, Bermese Inn )
ตอน 2 : สังขละบุรี เมืองกาญจน์ ( ตักบาตร ยามเช้า สัมผัสชีวิต ชาวมอญ, วัดวังก์วิเวการาม )
ตอน 3 : สังขละบุรี เมืองกาญจน์ ( เจดีย์ พุทธตยา จำลอง, เมือง บาดาล )
ตอน 4 : สังขละบุรี เมืองกาญจน์ ( ภาค 4 สะพานมอญ )

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

แจก คัมภีร์ ไบเบิล ภาษาไทย รวมเล่ม ( download thai bible pdf version )

แปลกใจว่า ทำไม ไม่มี ebook พระคัมภีร์ ที่สามารถ print อ่านได้เลย เลยเอา พระคัมภีร์ภาษาไทย ฉบับ KJV ( Thai Bible King James Version ) มาเย็บรวมเล่ม สร้างไว้เฉพาะ พันธสัญญาเดิม ( Old Testament ) ดาวน์โหลดได้จาก Thai Bible ย้ายแล้วจ้า ย้ายมา อันนี้ จะยัดลง iPhone หรือ iPod Touch ก็ได้ เพราะว่า มันอ่าน pdf ได้อยู่แล้ว จาก iBook ง่าย และ ฟรี ไม่ต้อง crack โปรแกรมให้ผิดศีล ถ้าไม่ชอบรูปแบบยังไง checkout มาแล้ว compile latex เองได้เลย จัดรูปแบบสวยงามแล้ว commit กลับมา จักเป็นพระคุณยิ่ง NOTE: ถ้าท่านต้องการสนับสนุนเรา ท่านสามารถดาวน์โหลด App ของเราได้ทางมือถือ Android ที่ App Words of God เนื้อหาจะเป็นเนื้อหาเดียวกันกับที่แจกฟรีนี้ ซึ่งใน App ท่านสามารถศึกษาพระคัมภีร์ได้แบบ Offline ซึ่งสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องต่ออินเตอร์เน็ต ท่านสามารถพกไปที่ไหนก็ได้ นอกจากนี้ ใน App ท่านสามารถ Search เพื่อค้นหาพระคัมภีร์ได้ และ ใน App เราไม่ได้เก็บข้อมูลใดๆ ของท่าน (เช่น การติดตามว่าท่านอ่านหน้าไหน, การติดตามว่าท่านค้นหาอะไร) เดิมทีเราเองทำไว้ให้ทุกท่านสามารถเข้าถึงได้ฟรีทางเว็ปไซท์ ที่นี

อยู่เหงาๆ เลาไปเที่ยว - เที่ยวเชียงรายด้วยตัวเอง โดยไม่มีรถ เช่ารถก็ไม่ได้เช่าน้ะจ้ะ นั่งรถสาธารณะล้วนๆแจร้ ตอนแรก : วางแผนเที่ยว

เชียงราย ม่วนใจ๋ ยอมรับเลยว่า หาข้อมูลค่อนข้างยาก กระทู้รีวิว ใน pantip ที่บอกไม่มีรถไป คือ ไม่มีรถส่วนตัวไป สุดท้ายก้อไปเช่ารถขับกันหมด สุดท้ายเลาก็ไปผจญภัยมาจนได้ นี่คือตอนแรกซีรี่ส์เชียงรายของเราน้ะจ้ะ กล่าวถึงว่า จะไปไหนบ้าง และ วิธีเดินทางในตัวเมืองเชียงราย และ ออกนอกเมืองเชียงรายไปยังที่เที่ยวยังไง 0) ตั๋ว 0 บาท จริงๆ ทริปนี้จับพัดจับผลู ดันกด ตั๋ว 0 บาท ได้ของ VietJet ซึ่งเขาเพิ่งเปิดเส้นทางใหม่ กรุงเทพฯ-เชียงราย เลยมีโปรโมชั่นนี้ออกมา จริงๆ บอกว่า 0 บาท แต่มันมีค่าภาษีสนามบิน ค่าอื่นๆ อีก รวมแล้วไปกลับ 508 บาทน้ะจ้ะ ( ภาษีสนามบิน 100 THB, PMT Fee 77 THB, Admin Fee Domestic Thai 77 THB รวมสองขา 508 บาท รวม VAT เป็น 529.56 บาท ) เวลาค่อนข้างโอเคนะ มีคนเคยบอกว่า low cost เวลาไม่ค่อยโอเค แต่เลาว่าเวลานี่โอเคเลย ขาไป 06.30 สนามบินสุวรรณภูมิ - 07.55 สนามบินแม่ฟ้าหลวงเชียงราย ขากลับ 15.15 สนามบินแม่ฟ้าหลวงเชียงราย - 16.45 สนามบินสุวรรณภูมิ ขึ้นที่สนามบินสุวรรณภูมิ (BKK) จย้ะ ไม่ใช่สนามบินดอนเมือง มีคนบอกว่าให้สังเกตรหัสถ้า BKK คือ สนามบินสุวรรณภูมิ อย่าไปผิดสนามบ

เทคนิคคิดเลขเร็วโดยใช้ วิธีคิด แบบ เวทคณิต ( Vedic Mathematics example )

จากที่สงสัยเรื่อง ลูกคิด ของ จินตคณิต ที่ลองไปค้นดู ปรากฎว่า เจอ เวทคณิต ซึ่งเขาบอกว่า อยู่ในคัมภีร์พระเวท ลองอ่านดูแล้ว รู้สึกว่าฝึกสมอง ก็ทำให้คิดเลขเร็วดี เลยสรุปมาให้ ตามนี้ Tutorial 1 การลบเลข ALL FROM 9 AND THE LAST FROM 10 ทุกตัวลบจาก 9 และตัวสุดท้ายลบจาก 10 เช่น 1000 - 357 = 643 10,000 - 1,049 = 8951 ถ้า 1,000 - 83 ให้มองว่ามี 0 อยู่ข้างหน้า เป็น 1,000 - 083 = 917 ฝึกบ่อยๆ ก็คล่อง แล้วก็ไม่ต้องใช้เครื่องคิดเลขด้วย ลองทำดูสิ 1) 1000 - 777 = 2) 1000 - 283 = 3) 1000 - 505 = 4) 10,000 - 2345 = 5) 10,000 - 9876 = 6) 10,000 - 1011 = 7) 100 - 57 = 8) 1000 - 57 = 9) 10,000 - 321 = 10) 10,000 - 38 = 3,000 - 467 ก็ทำเหมือนกัน โดยลบตัวแรกสุดของ 3,000 ไป 1 จากนั้นก็ทำเหมือนเดิม จะได้ว่า 3,000 - 467 = 2,533 Tutorial 2 VERTICALLY AND CROSSWISE สำหรับตัวเลขที่น้อยกว่าฐานนิดหน่อย ลอง 88x98 88 น้อยกว่า 100 อยู่ 12 98 น้อยกว่า 100 อยู่ 2 12x2 = 24 88-2 หรือ 98-12 ได้ 86 ดังนั้นตอบ 8,624 ดูอีกตัวอย่าง หรือ ลองทำนี่ดู 1) 87 x 98 = 2) 88 x

สอบสัมภาษณ์ MBA คำถามและการเตรียมตัว

* “แนะนำตนเอง” การแนะนำตนเองไม่ใช่แค่บอกชื่อ-นามสกุล ตำแหน่งงาน สถานที่ทำงาน หรือ ประวัติการศึกษาเท่านั้น ข้อมูลเหล่านี้ต้องพูดถึง แต่ไม่ใช่ประเด็นสำคัญ ส่วนที่สำคัญในการแนะนำตนเองก็คือต้องขายความเป็นตัวตนของเรา ความสามารถของเรา และ/หรือวัตถุประสงค์ในการเลือกเรียนหลักสูตรนี้ พยายามตอบคำถามให้สอดคล้องกับ MBA ไม่ต้องนาน ประมาณ 2–3 นาที เน้นเนื้อ ไม่เน้นน้ำ ซ้อมพูดเยอะๆ ถือว่าเป็น First Impression * ทำไมจึงเลือกสมัครเข้าเรียนหลักสูตรนี้ ทำไมถึงมาเรียน MBA ทำไมอยากเรียน MBA ทำไม อยากเรียนตอนนี้ * ทำไม ต้องเรียน MBA ที่นี่ -- ลองศึกษา Program ของมหาลัยที่จะไปดูน้าว่ามหาลัยมีอะไรเด่น * คิดว่าถ้าเรียน MBA จะมี Challenge อะไรบ้าง * สนใจโปรแกรมอะไรบ้าง * หลังเรียนจบอยากทำอะไร * ต้องการอะไรจากหลักสูตรนี้ เรียนแล้วคิดว่าจะได้อะไร เอาไปใช้อะไรในชีวิต * ทำไมไม่เรียนสาขาอื่น ถ้าอายุงานถึงเรียนอย่างอื่นได้ * ในองค์กรที่ทำงานอยู่สามารถเติบโตได้ถึงตำแหน่งไหน * Performance ปัจจุบันเป้นยังไง * ดูดีอยู่แล้ว แล้วมาเรียน MBA ทำไม เพราะงานที่ทำอยู่ก็มีโกาสก้าวหน้าในสายอาชีพบริหารอยู่แล้ว * ไม่ได้เรียนม

สัจพจน์ของความน่าจะเป็น ( axioms of probability )

สัจพจน์ของความน่าจะเป็น ( axioms of probability ) ให้ A เป็น เหตุการณ์สุ่ม ที่มี ปริภูมิตัวอย่าง เป็น S สัจพจน์ข้อแรก P(A) เป็นจำนวนจริงมีค่าระหว่าง 0 กับ 1 0 ≤ P(A) ≤ 1 สัจพจน์ข้อที่สอง P(S) = 1 สัจพจน์ข้อที่สาม สำหรับเหตุการณ์ A 1 , A 2 , .. , An ที่ไม่เกิดร่วมกัน หรือเขียนให้เข้าใจง่ายๆว่า หรือ P(E1 U E2 U ..) = P(E1)+P(E2)+.. ผลที่ได้จากสัจพจน์ 1. P(A c ) = 1-P(A) พิสูจน์ P(S) = 1 = P(A U A C ) = P(A)+(A C ) 2. พิสูจน์ A U B = AB U AB C U A C B P(A U B) = P(AB)+P(AB C )+P(A C B) P(A) = P(AB)+P(AB C ), P(B) = P(AB)+P(A C B) หมายเหตุ ที่เขียนติดกัน เช่น AB คือ A ∩ B น้ะจ้ะ Statical Independent ถ้า A, B, C เป็นอิสระต่อกัน ( Statical Independent ) จะได้ว่า P(ABC) = P(A)P(B)P(C) หรือขยายไปถึง A 1 , ..., A n เลยก็ได้ ซึ่งนี่ก็คือ กฎการคูณ นั่นเอง

เรื่อง matrix ที่อาจจะลืมกันไปแล้ว

Rank ของ matrix Rank ของ matrix A คือ จำนวน independent columns (หรือ rows) ของ A นั่นคือ square matrix จะ full rank ถ้า ทุกคอลัมน์ independent กัน เมื่อ full rank, det จะ = 0 วิธีหา rank อาจหาได้โดย [U, W, V] = svd(A) แล้วดูว่า rank คือ จำนวน residual ของ W ที่ไม่เป็น 0 full rank = singular matrix = หา inverse ได้ สมบัติของ rank 1. rank(AB) <= min(rank(A), rank(B)) ย้ำว่า < หรือ = นะ ดูสมบัติอื่นๆ ได้จาก wiki Null Matrix เมตริกซ์ศูนย์ (Zero Matrix หรือ Null Matrix ) คือ เมตริกซ์ที่มีสมาชิกทุกตัวเป็นศูนย์หมด Orthogonal Matrix Cramer's rule Ax = b Cramer's rule ใช้ได้เมื่อ A เป็น square matrix เท่านั้น กรณีที่มีจำนวน สมการ มากกว่าจำนวน ตัวแปร ( A mxn เมื่อ m > n ) หรือเราเรียกว่า over parameter เราไม่สามารถหา inverse ของ rectangular matrix ได้ ให้ไปใช้ psudoinverse แทน x = A + b หรือ หรือ หรือ ไปใช้ SVD แก้สมการซะ คำตอบคือ last col of v ! Gaussian elimination method ใช้แก้สมการ เช่นเดียวกับ กฏของ คราเมอร์ วิธีคิดหลักๆ คือ ทำให้สามเหลี่ยมล่างเป็น 0 ให้หมด โดย

วิธีการไป อย. กระทรวงสาธารณสุขจากหัวลำโพง

ทางไป : รถไฟฟ้า MRT หัวลำโพง ไปลงที่ สถานี กระทรวงสาธารณสุข ถ้ากดที่ตู้ต้องเปลี่ยนไปหน้าจอสายสีม่วง สนน ราคา 48 53 บาท ต่อมอไซด์ ถ้าไป อย. 20 บาท จากหน้าทางเข้า ถ้าฝนตกแนะนำให้โบกแท็กซี่จากข้างหน้า ข้างในหาแท็กซี่ยากมาก ถ้าจะเดินประมาณ 2.4 km ให้ระวังหลงเข้าไปรพ ศรีธัญญา รพ ศรีธัญญาพื้นที่ข้างในใหญ่มาก และเหมือนจะล้อมด้วยคลอง เหมือนจะมีทางออกแค่ทางที่เข้าไปนั่นแหละ ทางกลับ : รถเมล์ 97 จาก อย. ตรงข้ามประกันสังคม ทางที่ 1 : ถ้าจะใกล้ลงหน้าปากซอยขึ้นสายสีม่วงที่สถานีกระทรวงสาธารณสุขที่เดิม ทางที่ 2 : ผ่าน ท่าน้ำนนท์ กลับเรือได้ ทางที่ 3 : ผ่านหน้าพระจอมพระนครเหนือด้วยนะ ผ่าน สถานีรถไฟฟ้า MRT บางซื่อ ( จาก อย. ไป MRT บางซื่อ 17 บาท, จาก MRT บางซื่อ ไป MRT หัวลำโพง 44 บาท นั่งกลับได้ 2 ทาง ทางหัวลำโพง กับ ไปเปลี่ยนที่ท่าพระ ไม่รู้ว่าทางไหนเร็วกว่ากัน ) ทางที่ 4 : ผ่าน สะพานควาย ทางที่ 5 : นั่งถึงอนุสาวรีย์ชัยสมรภูมิได้ ค่ารถเมล์ 21 บาท ค่ารถไฟฟ้าไป BTS สะพานตากสิน 47 บาท

ส่งไปรษณีย์ทีละมากๆ ที่ช่องไปรษณีย์สำหรับธุรกิจ

ถ้าเราส่งไปรษณีย์ทีละ 10 กล่องขึ้นไป สามารถไปส่งโดยใช้ช่องทางธุรกิจได้ โดยต้องกรอกใบรับฝากรวม ( Receipt for bulk Posting ) เป็นลิสต์รายการให้เขาไปด้วย โดยกรอกพัสดุแต่ละรายการ และ ไปยื่นให้เขาพร้อมกับพัสดุที่จะส่ง วิธีกรอก คือ ให้กรอกพัสดุแบบเดียวกันไว้แผ่นเดียวกัน เช่น พัสดุ10 กล่อง กล่องขนาดเท่ากัน น้ำหนักเท่ากันหมด กรอกไว้ 1 แผ่น ถ้าน้ำหนักต่างกัน ขนาดกล่องต่างกัน กรอกแยกแผ่นไว้ดีที่สุด ซึ่งใบนี้สามารถไปขอได้ที่ไปรษณีย์ฝ่ายธุรกิจ สามารถนำมาทำใส่ A4 ก็ได้ ขอบคุณคุณพี่ amarin.ch ที่ไปรษณีย์กลาง ( BANGKOK G.P.O. ) มากๆ นะครับ สำหรับคำแนะนำ ขอบคุณที่ช่วยคีย์ให้ทีละรายการสำหรับมือใหม่ที่ยังไม่รู้ว่ามีใบรับฝากรวมอย่างผมด้วยครับ คราวหน้าผมจะทำใบรับฝากรวมไปครับ

ข้อแตกต่างระหว่าง Mahalanobis distance กับ Euclidean Distance : ทำไม และ เมื่อไหร่ ต้องใช้ Mahalanobis distance ใน data mining

Euclidean Distance นิยาม EuclideanDistance = sqrt(sum( (A - B) .^ 2 )) โชว์เหนือ เขียนแบบ linear algebra EuclideanDistance = norm(A - B) ข้อเสียของ Euclidean distance 1. sensitive to scales ของตัวแปร ในกรณี geometric ตัวแปรทุกตัวมีหน่วยเดียวกันหมด คือ ระยะทาง แต่เมื่อพิจารณาตัวแปรที่มีข้อมูลหลายชนิดพร้อมๆกัน เช่น ใน data mining เราอาจจะพิจารณา อายุ, ความสูง, น้ำหนัก ฯลฯ พร้อมๆกันหมด สเกลมันเอามาเปรียบเทียบกันไม่ได้ 2. Euclidean distance ใช้กับตัวแปรที่ correlated กันไม่ได้ เช่น สมมติว่าเรามี data set 5 ตัวแปร ที่ซึ่งค่าของตัวแปรหนึ่งเหมือนกับอีกตัวแปรหนึ่งเด๊ะๆ ( กรณีนี้เหมือนเด๊ะ เลยเป็น completely correlated ) Euclidean distance จะคำนวณโดย weight ข้อมูลที่ซ้ำกันมากขึ้น ทำให้มีปัญหา Mahalanobis distance นิยาม เมื่อ S คือ covariance matrix และ x, y มี distribution เดียวกัน Mahalanobis distance มันพิจารณ่า covariance matrix ไปด้วย เลยขจัดปัญหาเรื่อง scale และ correlation ที่ Euclidean Distance มีได้ ใน MATLAB ใช้ฟังก์ชั่น mahal() หรือ pdist() ดูตัวอย่าง mahaldist.m ของคุณ Peter J. Ackl

เลขฐานสอง ติดลบ เรื่องที่อาจจะลืมกันไปแล้ว

คอมพิวเตอร์ใช้การเปิดปิด หลอดสุญญากาศ ดังนั้นค่าที่เป็นไปได้คือ 0 กับ 1 ไม่มีติดลบ จึงกำหนดให้ใช้ 2's complement มากำหนดเลขลบ วิธีทำคือ เปลี่ยนเลข 1 เป็น 0 เปลี่ยนเลข 0 เป็น 1 แล้ว บวกหนึ่ง เช่น 1 คือ 00000001 เปลี่ยนเป็น 11111110 บวก 1 ได้ 11111111 บิตที่อยู่หน้าสุดจะบอกว่าเป็นเลขบวกหรือลบ ( 0 = +, 1 = -) พิสูจน์ จาก สมการคณิตศาสตร์ 1 + (-1) = 0 00000001 + ???????? = 0 00000001 + (11111110 + 000000001 ) = 0 นั่นเอง วิธีที่ง่ายกว่านั้นในการทำ 2's complement คือ 1. หา 1 ตัวสุดท้าย 010100 1 2. invert ตัวหน้า 1 ทั้งหมด 101011 1 สำหรับคนที่ลืมไปแล้ว 1's complement คือเปลี่ยนเลข 1 เป็น 0 เปลี่ยนเลข 0 เป็น 1 ตามปกติ เช่น ~1 1 = 00000001 ~1 = 11111110 ซึ่งมีค่าเท่ากับ -2 ที่มา : วิชาการดอทคอม , wikipedia

dsin

ค้นหาบล็อกนี้